Evaluation of clinical practice guideline-derived clinical decision support systems using a novel quality model

Abstract

Over the last decade, clinical practice guidelines (CPGs) have become an important asset for daily life in healthcare organizations. Efficient management and digitization of CPGs help achieve organizational objectives and improve patient care and healthcare quality by reducing variability. However, digitizing CPGs is a difficult, complex task because they are usually expressed as text, and this often leads to the development of partial software solutions. At present, different research proposals and CPG-derived CDSS (clinical decision support system) do exist for managing CPG digitalization lifecycles (from modeling to deployment and execution), but they do not all provide full lifecycle support, making it more difficult to choose solutions or proposals that fully meet the needs of a healthcare organization. This paper proposes a method based on quality models to uniformly compare and evaluate technological tools, providing a rigorous method that uses qualitative and quantitative analysis of technological aspects. In addition, this paper also presents how this method has been instantiated to evaluate and compare CPG-derived CDSS by highlighting each phase of the CPG digitization lifecycle. Finally, discussion and analysis of currently available tools are presented, identifying gaps and limitations.

Durante la última década, las guías de práctica clínica (GPC) se han convertido en un activo importante para la vida diaria en las organizaciones sanitarias. La gestión eficiente y la digitalización de las GPC ayudan a alcanzar los objetivos organizacionales y mejorar la atención al paciente y la calidad de la atención sanitaria al reducir la variabilidad. Sin embargo, digitalizar las GPC es una tarea difícil y compleja porque suelen expresarse en forma de texto, lo que a menudo lleva al desarrollo de soluciones de software parciales. En la actualidad, existen diferentes propuestas de investigación y CDSS (sistema de soporte a decisiones clínicas) derivado de CPG para gestionar los ciclos de vida de la digitalización de CPG (desde el modelado hasta el despliegue y la ejecución), pero no todos brindan soporte completo del ciclo de vida, lo que dificulta la elección de soluciones. o propuestas que satisfagan plenamente las necesidades de una organización sanitaria. Este artículo propone un método basado en modelos de calidad para comparar y evaluar uniformemente herramientas tecnológicas, proporcionando un método riguroso que utiliza análisis cualitativos y cuantitativos de aspectos tecnológicos. Además, este artículo también presenta cómo se ha creado una instancia de este método para evaluar y comparar los CDSS derivados de CPG destacando cada fase del ciclo de vida de la digitalización de CPG. Finalmente, se presenta la discusión y análisis de las herramientas actualmente disponibles, identificando brechas y limitaciones.