Diseño y validación de una herramienta para el análisis y predicción de la innovación metodológica en centros de educación secundaria a través del aprendizaje automático

Abstract

Los principales objetivos de esta investigación son proporcionar una descripción detallada de la tecnología de aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés) aplicada a la medición de la innovación y diseñar un modelo que permita predecir el grado de innovación en una determinada institución. La tecnología ML carece de suposiciones o preconcepciones y es capaz de procesar una gran cantidad de datos y variables. Tras procesar los datos, se construye el modelo ML empleando variables asociadas al contexto educativo, se realiza el entrenamiento y se construye una web para predecir el grado de innovación de una institución educativa. El modelo proporciona una precisión del 66% en la predicción de la innovación y permite discutir la influencia de las variables analizadas a la hora de predecir el uso de metodologías activas en una institución. En conclusión, este enfoque puede abrir nuevas técnicas de análisis de datos apoyadas en ML que complementen los enfoques tradicionales basados en la estadística.