Análisis y estudio para la optimización de la red de puntos de recarga de vehículos eléctricos del Ayuntamiento de Madrid: un enfoque integral para la eficiencia urbana sostenible

Abstract

Este proyecto final de carrera se enfoca en el análisis e investigación para optimizar la red de estaciones de carga de vehículos eléctricos del Ayuntamiento de Madrid, con el objetivo de promover la eficiencia urbana sostenible. Se utilizan métodos estadísticos descriptivos, métodos cuantitativos, teoría de grafos y software específico de análisis de datos como R y Python. Ante la creciente conciencia ambiental y la transición hacia la movilidad eléctrica, es importante desarrollar estrategias para promover el uso de vehículos eléctricos y facilitar su carga en entornos urbanos. El estudio cubre una variedad de aspectos relevantes, incluida la ubicación óptima de los puntos de carga, la capacidad de carga, la infraestructura eléctrica requerida y consideraciones económicas y ambientales. Se realiza un análisis detallado de las necesidades de recarga de vehículos eléctricos en determinadas zonas urbanas de Madrid, utilizando métodos estadísticos descriptivos para comprender los patrones migratorios, la densidad de población y otrosfactores relevantes. Además, se utilizan métodos cuantitativos para evaluar la viabilidad económica de la propuesta de optimización. Se emplea la teoría de grafos para modelar una red de puntos de recarga y optimizar su distribución para garantizar una cobertura suficiente y minimizar los costes asociados. También se utilizan técnicas de análisis de datos espaciales para identificar áreas estratégicas para nuevos puntos de recarga y maximizar la usabilidad y accesibilidad para los usuarios. La interoperabilidad de la red de carga, la integración con fuentes renovables de energía y la gestión inteligente de la demanda eléctrica son otros temas abordados en el estudio. R y Python se emplean como ejemplos de software específicos de análisis de datos para realizar la simulación, modelización y visualización de los resultados. Los resultados obtenidos ofrecerán una visión integrada de los desafíos y oportunidades relacionados con la optimización de la red de puntos de recarga de vehículos eléctricos en entornos urbanos, proporcionando recomendaciones prácticas y estrategias para avanzar en la eficiencia y la sostenibilidad en el transporte urbano.