| dc.contributor.advisor | Martín Garré, Antonio | |
| dc.contributor.author | García Garcés, Cintia | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-08T11:59:25Z | |
| dc.date.available | 2024-11-08T11:59:25Z | |
| dc.date.issued | 2024-02-07 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12226/2546 | |
| dc.description.abstract | En este proyecto se ha llevado a cabo el desarrollo de una aplicación web que utiliza
tecnologías avanzadas como algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia
artificial para predecir las ventas de vehículos eléctricos en un horizonte de 10 años.
Además, se ha implementado un chat que se ha conectado a un asistente creado
específicamente para este propósito. El asistente ha sido entrenado para leer archivos de
entrada necesarios para ser capaz de contestar a las preguntas que el usuario le haga
sobre los datos históricos.
Este enfoque no solo ha permitido alcanzar el objetivo principal de mostrar las
predicciones de ventas, sino que también ha dado lugar a la creación de una
infraestructura flexible que puede ser adaptada para realizar predicciones en otros
ámbitos y para diferentes empresas o negocios. De esta manera, se ha establecido una
base sólida que puede ser reutilizada y ajustada según las necesidades específicas de
cada caso. | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Desarrollo de una aplicación web para la predicción de la demanda de coches eléctricos en España | es |
| dc.type | bachelorThesis | es |
| dc.description.course | 2023-24 | es |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Economía, Comunicación y Tecnología | es |
| dc.rights.accessRights | openAccess | es |
| dc.subject.keyword | Vehículos eléctricos, datos, predicción, aprendizaje automático, inteligencia artificial | es |