| dc.contributor.advisor | González Teodoro, Jorge Rafael | |
| dc.contributor.author | Lastra Gil, Diego | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-20T11:49:11Z | |
| dc.date.available | 2025-05-20T11:49:11Z | |
| dc.date.issued | 2023-01 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12226/2808 | |
| dc.description.abstract | En la sociedad actual nos vemos rodeados por una gran cantidad de datos que el ciudadano
debe ser capaz de interpretar y valorar con la finalidad de tomar decisiones adecuadas, esto es,
desarrollar una alfabetización estadística y de datos como promueve la agenda 2030 de la
OCDE. El proyecto GAISE avalado por la American Statistical Association (ASA) y el
National Council of Teachers of Mathematics (NTCM) aporta recomendaciones para llevar a
cabo la enseñanza de la estadística en esta dirección.
El presente trabajo de innovación educativa toma estas recomendaciones y aplica
diferentes elementos con el fin de movilizar el pensamiento crítico del alumnado. La
implementación del modelo pedagógico flipped learning, el uso de software gratuito Geogebra
y el desarrollo de tareas matemáticas ricas de suelo bajo y techo alto entre otros elementos,
tratan de fomentar esta alfabetización de datos, prestando especial atención a favorecer la
motivación y el desarrollo de la regulación del alumnado con el fin de alcanzar un aprendizaje
permanente como se establece en el cuarto objetivo (ODS4) del desarrollo sostenible.
La propuesta se centra en el desarrollo de tres situaciones de aprendizaje destinadas
inicialmente para el curso de 3º ESO que persiguen el trabajo activo del alumnado, la
interacción en el aula alejándose, mediante el uso de Geogebra, de los procesos algorítmicos
tradicionales para habilitar la aparición de nuevas cuestiones que el alumnado debe afrontar,
favoreciendo de este modo la alfabetización de datos perseguida.
Destaca la importancia del desarrollo de las tareas ricas, persiguiendo el aprendizaje de
la matemática estadística así como la atención a la diversidad dentro del aula, permitiendo a
cada alumno construir el conocimiento a su propio ritmo. | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Aplicación de Flipped Learning en Matemática Estadística de 3ºESO Mediante Geogebra y EdPuzzle | es |
| dc.type | masterThesis | es |
| dc.description.course | 2022-23 | es |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias de la Educación | es |
| dc.rights.accessRights | openAccess | es |
| dc.subject.keyword | Flipped learning; Tareas ricas; Pensamiento crítico; Estadística | es |