Prevención inteligente: Uso de modelos predictivos e inteligencia artificial al servicio de la Seguridad y Salud laboral

Abstract

En entornos laborales cada vez más complejos y dinámicos, las estrategias tradicionales de Prevención de Riesgos Laborales (PRL) resultan insuficientes para abordar de manera proactiva la ocurrencia de incidentes, accidentes y enfermedades profesionales. Este estudio presenta un enfoque innovador para la gestión de la Seguridad y Salud en el Trabajo (SST) mediante la integración de modelos predictivos y la inteligencia artificial (IA). Aprovechando los datos históricos de siniestralidad y las diversas metodologías que la Estadística ofrece, los modelos predictivos permiten identificar riesgos emergentes, optimizar la asignación de recursos preventivos y apoyar la toma de decisiones en tiempo real. Respaldado por evidencia científica y estudios de caso prácticos desarrollados por los autores de la presente ponencia, este enfoque demuestra un alto potencial para mejorar los resultados en seguridad y salud laboral.