Análisis Contrastivo de las Consonantes en Chino y Español: Retos Fonéticos y Estrategias de Enseñanza con ChatGPT

Abstract

La línea prospectiva de la web ha pasado de la mera recepción de datos, la información y el almacenamiento, a la transformación de lo recibido para generar conocimiento nuevo: gestión de la información y de conocimiento hasta llegar a la web inteligente (Grande, et. al, 2016). La inteligencia artificial (IA) en la educación, camina hacia la personalización del aprendizaje. El desarrollo de la tecnología abre nuevas oportunidades y retos en las prácticas educativas experimentando cambios paradigmáticos que afectan al aprendizaje. En este sentido, la IA aborda los problemas educativos y de aprendizaje de distintas formas, mostrando modelos de conocimiento, apoyando el aprendizaje y potenciándolo. La tendencia de desarrollo de la IA se ha desarrollado para impulsar la personalización del aprendizaje, para permitir la reflexión sobre su aprendizaje e informar a los sistemas de la IA, Ouyang & Jiao (2021). Para que la innovación tecnológica tenga sentido en el proceso educativo, hay que explorar sus posibilidades. El presente estudio realiza un análisis contrastivo de las consonantes del chino mandarín y el español, identificando los principales desafíos que enfrentan los hispanohablantes en la adquisición de la fonética china. Con base en los hallazgos, se propone integrar ChatGPT como una herramienta innovadora para diseñar ejercicios específicos que ayuden a los docentes a corregir errores fonéticos de manera efectiva. Este enfoque busca optimizar la enseñanza de la pronunciación del chino en el contexto de la era digital y la IA promoviendo un aprendizaje más preciso y eficiente en las clases de chino como lengua extranjera.