Cyberactivism and Social and Political Participation Regarding the War in Ukraine: Analysis of Social Interactions in Spanish on Twitter
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2024Resumen:
To evaluate and understand the dynamics of citizen participation in social networks concerning the war in Ukraine and delve into the phenomenon of cyberactivism, this study focuses on the conversation generated in Spanish around the conflict on Twitter. The research analyses 1,138,747 original tweets to investigate the general characteristics of the conversation, the user interaction patterns, and the creation and structure of communities and to determine the connecting factors. The study employs machine learning and artificial intelligence techniques via the Graphext data analytics tool. The conversation volume is very high, but the network of interactions is characterized by being unstructured and dominated by white noise, with disjointed interactions setting the tone of the conversation. Verified accounts and emotionality stand out as factors of connection and interconnection in the network. This case study highlights a form of social and political participation oriented towards visibility and information about the cause at a level of deliberation and debate that shows empathy and sympathy in a context close to slacktivism.
To evaluate and understand the dynamics of citizen participation in social networks concerning the war in Ukraine and delve into the phenomenon of cyberactivism, this study focuses on the conversation generated in Spanish around the conflict on Twitter. The research analyses 1,138,747 original tweets to investigate the general characteristics of the conversation, the user interaction patterns, and the creation and structure of communities and to determine the connecting factors. The study employs machine learning and artificial intelligence techniques via the Graphext data analytics tool. The conversation volume is very high, but the network of interactions is characterized by being unstructured and dominated by white noise, with disjointed interactions setting the tone of the conversation. Verified accounts and emotionality stand out as factors of connection and interconnection in the network. This case study highlights a form of social and political participation oriented towards visibility and information about the cause at a level of deliberation and debate that shows empathy and sympathy in a context close to slacktivism.
Con el objetivo de evaluar y comprender las dinámicas de participación ciudadana en las redes sociales en relación a la guerra de Ucrania y profundizar en el fenómeno del ciberactivismo, este estudio examina la conversación generada en español alrededor del conflicto en Twitter. La investigación analiza un total de 1138747 tuits originales para indagar en las características generales de la conversación, los patrones de interacción de los usuarios, la creación y estructura de comunidades y determinar los factores de conexión. El estudio utiliza técnicas de machine learning e Inteligencia Artificial (IA) a través de la herramienta de analítica de datos Graphext. El volumen de la conversación es muy elevado, pero la red de interacciones se caracteriza por ser desestructurada y por el predominio del ruido blanco, interacciones deshilvanadas que han marcado el tono de la conversación. Destaca el papel de las cuentas verificadas y la emocionalidad como factores de conexión e interconexión en la red. En este caso de estudio se subraya una forma de participación social y política orientada a la visibilidad e información sobre la causa, en un nivel de deliberación y debate que muestra empatía y simpatías en un contexto próximo al slacktivismo.
Con el objetivo de evaluar y comprender las dinámicas de participación ciudadana en las redes sociales en relación a la guerra de Ucrania y profundizar en el fenómeno del ciberactivismo, este estudio examina la conversación generada en español alrededor del conflicto en Twitter. La investigación analiza un total de 1138747 tuits originales para indagar en las características generales de la conversación, los patrones de interacción de los usuarios, la creación y estructura de comunidades y determinar los factores de conexión. El estudio utiliza técnicas de machine learning e Inteligencia Artificial (IA) a través de la herramienta de analítica de datos Graphext. El volumen de la conversación es muy elevado, pero la red de interacciones se caracteriza por ser desestructurada y por el predominio del ruido blanco, interacciones deshilvanadas que han marcado el tono de la conversación. Destaca el papel de las cuentas verificadas y la emocionalidad como factores de conexión e interconexión en la red. En este caso de estudio se subraya una forma de participación social y política orientada a la visibilidad e información sobre la causa, en un nivel de deliberación y debate que muestra empatía y simpatías en un contexto próximo al slacktivismo.
Palabra(s) clave:
Cyberactivism
Political participation
Russia
Slacktivism
Social mobilization
Social networks
War in ukraine
Participación política
ciberactivismo
slacktivismo
movilización social
redes sociales
guerra de Ucrania
Rusia
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