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El aprendizaje con Inteligencia Artificial Generativa en estudiantes universitarios en línea: Impacto en la comprensión, motivación y rendimiento

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(415.4Kb)
Identificadores:
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12226/3329
ISBN: 979-13-7038-513-2
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SPI General: Q1
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Autor(es):
Elvira-Valdés, María Antonieta; Santiago González, Cristina; Roz Faraco, Carmen Cecilia
Fecha de publicación:
2026-04-17
Resumen:

La Inteligencia Artificial Generativa (en adelante, IAG) está transformando la educación superior, especialmente en entornos universitarios en línea, al ofrecer herramientas para generar contenidos, resúmenes y recursos didácticos. Este estudio explora su impacto en la comprensión, motivación y rendimiento académico de estudiantes de grado y posgrado, analizando diferencias en su conocimiento, uso y percepciones sobre estas tecnologías. El objetivo principal fue comparar los patrones de uso y las percepciones de la IAG entre estudiantes de grado y posgrado en universidades en línea, evaluando su influencia en la experiencia educativa, la colaboración y el desempeño académico. Se empleó un diseño cuantitativo, descriptivo y correlacional, con una muestra de 69 estudiantes (46 mujeres y 23 hombres), con una edad media de 34,6 años. Mediante la aplicación de un cuestionario ad hoc, se recopilaron datos sociodemográficos, de conocimiento, uso y percepciones sobre la IAG. Los análisis incluyeron estadística descriptiva, correlaciones bivariadas y diferencias entre grupos. ChatGPT fue la herramienta más conocida, con mayor prevalencia en posgrado. Otras herramientas especializadas como Copilot y Gemini fueron identificadas casi exclusivamente por estudiantes de posgrado. Los análisis correlacionales revelaron asociaciones significativas entre el nivel de estudios y variables como: el uso de la IAG para buscar ideas, la percepción de efectividad para mejorar la comprensión y la mejora del rendimiento académico. Por otra parte, los estudiantes de posgrado reportaron mayor comodidad en el uso y beneficios en su aprendizaje. Los resultados evidencian una brecha en el acceso y uso de la IAG entre niveles educativos, posiblemente asociada a la experiencia y a necesidades académicas más complejas en posgrado. La correlación entre uso, comodidad y beneficios percibidos sugiere que la adopción efectiva de estas herramientas depende de su adaptación a contextos específicos. La falta de diferencias en aspectos como motivación o colaboración indica que, una vez superadas barreras iniciales, la IAG puede democratizar ventajas educativas. La IAG se posiciona como un recurso valioso en educación superior en línea, especialmente en posgrado, vinculándose a mejoras en rendimiento, acceso a recursos y ambiente colaborativo. Sin embargo, las disparidades en conocimiento y uso entre grado y posgrado destacan la necesidad de estrategias formativas inclusivas. Futuras investigaciones deberían explorar cómo optimizar su integración pedagógica y reducir brechas digitales.

La Inteligencia Artificial Generativa (en adelante, IAG) está transformando la educación superior, especialmente en entornos universitarios en línea, al ofrecer herramientas para generar contenidos, resúmenes y recursos didácticos. Este estudio explora su impacto en la comprensión, motivación y rendimiento académico de estudiantes de grado y posgrado, analizando diferencias en su conocimiento, uso y percepciones sobre estas tecnologías. El objetivo principal fue comparar los patrones de uso y las percepciones de la IAG entre estudiantes de grado y posgrado en universidades en línea, evaluando su influencia en la experiencia educativa, la colaboración y el desempeño académico. Se empleó un diseño cuantitativo, descriptivo y correlacional, con una muestra de 69 estudiantes (46 mujeres y 23 hombres), con una edad media de 34,6 años. Mediante la aplicación de un cuestionario ad hoc, se recopilaron datos sociodemográficos, de conocimiento, uso y percepciones sobre la IAG. Los análisis incluyeron estadística descriptiva, correlaciones bivariadas y diferencias entre grupos. ChatGPT fue la herramienta más conocida, con mayor prevalencia en posgrado. Otras herramientas especializadas como Copilot y Gemini fueron identificadas casi exclusivamente por estudiantes de posgrado. Los análisis correlacionales revelaron asociaciones significativas entre el nivel de estudios y variables como: el uso de la IAG para buscar ideas, la percepción de efectividad para mejorar la comprensión y la mejora del rendimiento académico. Por otra parte, los estudiantes de posgrado reportaron mayor comodidad en el uso y beneficios en su aprendizaje. Los resultados evidencian una brecha en el acceso y uso de la IAG entre niveles educativos, posiblemente asociada a la experiencia y a necesidades académicas más complejas en posgrado. La correlación entre uso, comodidad y beneficios percibidos sugiere que la adopción efectiva de estas herramientas depende de su adaptación a contextos específicos. La falta de diferencias en aspectos como motivación o colaboración indica que, una vez superadas barreras iniciales, la IAG puede democratizar ventajas educativas. La IAG se posiciona como un recurso valioso en educación superior en línea, especialmente en posgrado, vinculándose a mejoras en rendimiento, acceso a recursos y ambiente colaborativo. Sin embargo, las disparidades en conocimiento y uso entre grado y posgrado destacan la necesidad de estrategias formativas inclusivas. Futuras investigaciones deberían explorar cómo optimizar su integración pedagógica y reducir brechas digitales.

Palabra(s) clave:

Inteligencia artificial

Aprendizaje colaborativo

Educación en línea

Rendimiento académico

Colecciones a las que pertenece:
  • Libros y capítulos de libros [697]
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