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Dificultades formativas en la evaluación del suicidio y uso de pacientes virtuales con IA: el Proyecto Prometeo

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Poster presentado (192.6Kb)
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URI: http://hdl.handle.net/20.500.12226/3403
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Autor(es):
Pemau Gurumeta, Andrés; Caro Cañizares, Irene; Carretero García, Eva María; Izquierdo-Sotorrío, Eva; López Martínez, Luis Fernando; [et al.]; ; ; ;
Fecha de publicación:
2026-05
Resumen:

Introducción/Objetivos: El dominio de las habilidades de evaluación y entrevista en conducta suicida es fundamental para la detección de casos y la adecuada intervención y supone un reto formativo. Garantizar entornos de aprendizaje seguros para estudiantes y pacientes pone de relieve la importancia de desarrollar metodologías docentes innovadoras. En este contexto surge el proyecto Prometeo, cuyo objetivo es desarrollar pacientes virtuales basados en inteligencia artificial (IA) para la formación en habilidades de entrevista en evaluación del riesgo suicida. Como parte del proyecto, se llevaron a cabo grupos focales con el fin de identificar necesidades, expectativas y limitaciones asociadas al uso docente de estas herramientas. Métodos: Se invitó a participar a docentes y alumnado del Máster en Prevención del Suicidio de la Universidad a Distancia de Madrid, aceptando 7 docentes y 3 estudiantes. Se elaboró un guion con 5 preguntas centradas en las dificultades de la formación en este ámbito y en el potencial, ventajas y requisitos de metodologías basadas en IA. Se realizaron dos grupos focales independientes (docentes y alumnado), que fueron grabados, transcritos y analizados siguiendo un enfoque de análisis temático. Resultados: Tanto docentes como estudiantes señalaron la existencia de una brecha significativa entre la formación teórica y la práctica, así como el temor al error en situaciones de alta complejidad. Se observó un elevado interés en el uso de metodologías basadas en simulación. Se identificaron riesgos potenciales, como la sobreconfianza derivada del entrenamiento en entornos virtuales, y se destacó la necesidad de incorporar supervisión y retroalimentación humana. Discusión/conclusiones: El uso de tecnologías basadas en IA podría facilitar la simulación de casos clínicos en entornos seguros e inmersivos, favoreciendo el desarrollo de competencias clínicas y comunicativas. No obstante, su implementación debe ir acompañada de supervisión adecuada. En conjunto, se presentan como una herramienta prometedora y atractiva para entornos docentes.

Introducción/Objetivos: El dominio de las habilidades de evaluación y entrevista en conducta suicida es fundamental para la detección de casos y la adecuada intervención y supone un reto formativo. Garantizar entornos de aprendizaje seguros para estudiantes y pacientes pone de relieve la importancia de desarrollar metodologías docentes innovadoras. En este contexto surge el proyecto Prometeo, cuyo objetivo es desarrollar pacientes virtuales basados en inteligencia artificial (IA) para la formación en habilidades de entrevista en evaluación del riesgo suicida. Como parte del proyecto, se llevaron a cabo grupos focales con el fin de identificar necesidades, expectativas y limitaciones asociadas al uso docente de estas herramientas. Métodos: Se invitó a participar a docentes y alumnado del Máster en Prevención del Suicidio de la Universidad a Distancia de Madrid, aceptando 7 docentes y 3 estudiantes. Se elaboró un guion con 5 preguntas centradas en las dificultades de la formación en este ámbito y en el potencial, ventajas y requisitos de metodologías basadas en IA. Se realizaron dos grupos focales independientes (docentes y alumnado), que fueron grabados, transcritos y analizados siguiendo un enfoque de análisis temático. Resultados: Tanto docentes como estudiantes señalaron la existencia de una brecha significativa entre la formación teórica y la práctica, así como el temor al error en situaciones de alta complejidad. Se observó un elevado interés en el uso de metodologías basadas en simulación. Se identificaron riesgos potenciales, como la sobreconfianza derivada del entrenamiento en entornos virtuales, y se destacó la necesidad de incorporar supervisión y retroalimentación humana. Discusión/conclusiones: El uso de tecnologías basadas en IA podría facilitar la simulación de casos clínicos en entornos seguros e inmersivos, favoreciendo el desarrollo de competencias clínicas y comunicativas. No obstante, su implementación debe ir acompañada de supervisión adecuada. En conjunto, se presentan como una herramienta prometedora y atractiva para entornos docentes.

Palabra(s) clave:

Suicidio

Innovación docente

Inteligencia Artificial

Focus group

Colecciones a las que pertenece:
  • Participaciones en congresos [551]
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