Corrección gramatical en la conversación oral en chino: el papel de ChatGPT en la enseñanza a hispanohablantes

Abstract

La presente investigación analiza la mediación de la Inteligencia Artificial (IA) en el aprendizaje de la gramática china por parte de estudiantes universitarios hispanohablantes, combinando el estudio de su producción lingüística, el análisis de sus pautas de interacción y la percepción declarada mediante cuestionario. A partir de un diseño mixto, se examinaron 19 guiones generados con IA y las respuestas a un cuestionario de 23 ítems (que integra escalas Likert, preguntas de selección múltiple y de respuesta abierta), con el objetivo de explorar el grado de precisión gramatical, la agencia crítica del estudiantado y la fiabilidad atribuida a dos modelos (ChatGPT y DeepSeek). Los resultados revelan una paradoja pedagógica: aunque los estudiantes manifiestan una elevada capacidad crítica hacia la IA, esta conciencia no siempre se traduce en una detección efectiva de errores gramaticales. Asimismo, se observa un uso predominantemente estático de la herramienta, que limita su potencial dialógico como mediador en la Zona de Desarrollo Próximo. La comparación entre modelos muestra una preferencia significativa por DeepSeek en términos de precisión y utilidad percibida, lo que subraya la relevancia del corpus de entrenamiento en lenguas tipológicamente distantes. Se concluye que la IA funciona como un andamiaje complementario que requiere de la guía del docente para garantizar un aprendizaje riguroso y evitar la reproducción de errores algorítmicos.