| dc.contributor.author | Bastidas-Manzano, Ana-Belén | |
| dc.contributor.author | Alcolea Parra, María | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-24T08:41:41Z | |
| dc.date.available | 2026-07-24T08:41:41Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.isbn | 979-13-990661-3-5 | |
| dc.identifier.isbn | 979-13-991567-3-7 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12226/3532 | |
| dc.description.abstract | La transformación digital del sector turístico y la evolución de los destinos hacia modelos inteligentes exigen nuevas metodologías para comprender cómo los individuos experimentan y deciden en estos entornos altamente tecnificados. En este contexto, las técnicas neurocientíficas y neurofisiológicas se consolidan como herramientas clave para analizar las respuestas cognitivas y emocionales del visitante, superando las limitaciones de los métodos tradicionales. Este trabajo presenta una revisión bibliométrica del uso de dichas técnicas en el estudio de destinos turísticos inteligentes (DTI), con el objetivo de identificar patrones temáticos, autores e instituciones líderes, así como vacíos de conocimiento que orienten futuras líneas de investigación.
El análisis se basa en un corpus de artículos científicos extraídos de las bases Scopus y Web of Science entre 2000 y 2024, y se ha realizado utilizando VOSviewer como herramienta de visualización de redes. Entre las metodologías más empleadas destacan el eye-tracking, la electroencefalografía (EEG) y el análisis de expresiones faciales, aplicadas en contextos turísticos como museos, entornos urbanos, experiencias inmersivas o pruebas de material promocional. Estas técnicas permiten captar reacciones subconscientes relacionadas con la atención, la emoción o la toma de decisiones del visitante.
Los resultados revelan una producción científica creciente, especialmente a partir de 2020, aunque todavía dispersa y concentrada en un número limitado de países e instituciones. Se identifican tres ejes principales: evaluación de la experiencia del visitante mediante métricas neurofisiológicas; uso del neuromarketing en la comunicación de destinos; y análisis de la interacción entre el usuario y dispositivos inteligentes. No obstante, se detectan vacíos importantes en la aplicación de estos métodos en destinos de pequeña escala, en poblaciones diversas y en fases tempranas de planificación turística.
Esta revisión propone avanzar hacia modelos de investigación integradores que combinen técnicas neurocientíficas con análisis conductuales y big data, abriendo la puerta a una nueva generación de estudios sobre turismo personalizado, accesible y emocionalmente significativo. A nivel práctico, se destaca el potencial de estas técnicas para diseñar entornos turísticos más eficaces y sensibles a las emociones del visitante, mejorando la toma de decisiones en marketing territorial y planificación urbana.
En suma, este trabajo contribuye a delimitar un campo emergente en la intersección entre neurociencia, turismo y tecnología urbana, y plantea una hoja de ruta para consolidar el neuromarketing como eje de innovación en destinos turísticos inteligentes. | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Fragua | es |
| dc.relation.ispartofseries | La ciencia de la influencia: neurocomunicación y neuromarketing en la era digital | es |
| dc.title | Del cerebro al territorio: análisis bibliométrico sobre el uso de técnicas neurocientíficas en ciudades y destinos turísticos inteligentes | es |
| dc.type | bookPart | es |
| dc.description.course | 2025-26 | es |
| dc.page.initial | 135 | es |
| dc.page.final | 144 | es |
| dc.publisher.department | Departamento de Comunicación | es |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias de la Empresa y la Tecnología | es |
| dc.publisher.group | (GI-24/2) Observatorio de Comunicación, Marketing e Innovación Digital de las Organizaciones (OCIO) | es |
| dc.rights.accessRights | openAccess | es |
| dc.subject.keyword | neurociencia, cerebro, análisis bibliométrico, técnicas neurocientíficas en ciudades, destinos turísticos inteligentes. | es |
| dc.indicespi.general | Q2 | |