| dc.description.abstract | La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) está transformando la educación superior online, aunque su adopción varía
significativamente entre los estudiantes. Este estudio analiza los perfiles de estudiantes universitarios online en función
de su uso, percepción y adaptación a la IAG, evaluando la relación percibida entre estas variables y sus procesos de
aprendizaje. La investigación emplea un enfoque cuantitativo con diseño descriptivo-correlacional y análisis de
conglomerados, aplicando un cuestionario ad hoc a una muestra de 69 estudiantes mediante muestreo no probabilístico,
por accesibilidad, que mide frecuencia de uso, percepciones de impacto, confianza tecnológica y disposición adaptativa.
Los resultados revelan dos perfiles diferenciados con carácter exploratorio, donde la edad emerge como el principal factor
de diferenciación. Un primer perfil, de mayor edad, muestra un uso selectivo y una menor disposición adaptativa, mientras
que el segundo, significativamente más joven, se caracteriza por una adopción temprana y un uso más frecuente y flexible
en su práctica académica. No se observan diferencias significativas en la percepción general o la confianza hacia la IAG,
lo que sugiere una brecha entre la valoración teórica positiva y la implementación práctica. Se concluye que la integración
efectiva de la IAG requiere intervenciones diferenciadas, como programas de alfabetización digital para estudiantes de
mayor edad y el rediseño de sistemas de evaluación que fomenten el pensamiento crítico y la colaboración ética con la
tecnología en los más jóvenes. | es |
