Modelización Matemática para la predicción de la siniestralidad laboral

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URI: http://hdl.handle.net/20.500.12226/1412
ISSN: 0120 - 5684
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Autor(es):
Díaz Martín, Ricardo; Soto Pérez, Anselmo César; Mayo del Río, Carlos; Rojas Royo, Albert Xabier; Díaz Martín, Antonio; [et al.]
Fecha de publicación:
2021-12
Resumen:

El artículo es un intento de avanzar más allá del mero análisis de las estadísticas y, por medio de conocidas técnicas de diseño industrial, desarrollar modelos matemáticos de predicción de la siniestralidad laboral por sectores económicos, que permitan identificar, comparativa y cualitativamente, que factores o variables son los que más contribuyen en los accidentes con baja ayudando a focalizar en estos las medidas preventivas

El artículo es un intento de avanzar más allá del mero análisis de las estadísticas y, por medio de conocidas técnicas de diseño industrial, desarrollar modelos matemáticos de predicción de la siniestralidad laboral por sectores económicos, que permitan identificar, comparativa y cualitativamente, que factores o variables son los que más contribuyen en los accidentes con baja ayudando a focalizar en estos las medidas preventivas

Palabra(s) clave:

Prevención de Riesgos Laborales

Seguridad y Salud

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