dc.contributor.authorDíaz Martín, Ricardo
dc.contributor.authorSoto Pérez, Anselmo César
dc.contributor.authorMayo del Río, Carlos
dc.contributor.authorRojas Royo, Albert Xabier
dc.contributor.authorDíaz Martín, Antonio
dc.contributor.authorBañeras Gómez-Tejedor, Jorge
dc.date.accessioned2022-11-07T11:06:11Z
dc.date.available2022-11-07T11:06:11Z
dc.date.issued2021-12
dc.identifier.issn0120 - 5684
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12226/1412
dc.description.abstractEl artículo es un intento de avanzar más allá del mero análisis de las estadísticas y, por medio de conocidas técnicas de diseño industrial, desarrollar modelos matemáticos de predicción de la siniestralidad laboral por sectores económicos, que permitan identificar, comparativa y cualitativamente, que factores o variables son los que más contribuyen en los accidentes con baja ayudando a focalizar en estos las medidas preventivases
dc.description.sponsorshipConsejo Colombiano de seguridades
dc.language.isoeses
dc.titleModelización Matemática para la predicción de la siniestralidad laborales
dc.typearticlees
dc.description.course2021-22es
dc.issue.number400es
dc.journal.titleRevista del Consejo Colombiano de Seguridad: Protección & Seguridades
dc.page.initial58es
dc.page.final68es
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Sociales y Humanidadeses
dc.publisher.group(GI-21/3) Prevención de Riesgos, Ingeniería Ambiental y Tecnologías para el Desarrollo Sosteniblees
dc.rights.accessRightsopenAccesses
dc.subject.keywordPrevención de Riesgos Laboraleses
dc.subject.keywordSeguridad y Saludes
dc.volume.numberAño. 67es


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