Thinking future, los futuros alternativos desde la IA

dc.contributor.author	López Palacios, Luz
dc.date.accessioned	2023-09-20T08:41:15Z
dc.date.available	2023-09-20T08:41:15Z
dc.date.issued	2023-07-13
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12226/1792
dc.description.abstract	Los futuros posibles son infinitos y están cargados de incertidumbre irreductible y por ello no somos capaces de hacer predicciones ciertas sobre ellos. Pero esto no significa que no haya manera de estudiar el futuro. Cuando hablamos de diseño de futuros hablamos de una herramienta/s que permiten evaluar la posibilidad y oportunidad que se anticipa, al tiempo que destaca los riesgos potenciales. El presente trabajo hace una introducción de cómo las diferentes metodologías de diseño de futuros y el uso de nuevas tecnologías como la IA (Inteligencia Artificial) pueden mejorar la capacidad de generación de escenarios posibilistas partiendo de la identificación de variables (drivers y señales).	es
dc.language.iso	es	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.title	Thinking future, los futuros alternativos desde la IA	es
dc.type	conferenceObject	es
dc.description.course	2022-23	es
dc.identifier.conferenceObject	Jornadas sobre Inteligencia Artificial - CUASI 2023	es
dc.publisher.faculty	Escuela de Ciencias Técnicas e Ingeniería	es
dc.rights.accessRights	openAccess	es
dc.subject.keyword	Inteligencia Artificial	es
dc.subject.keyword	IA	es

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